1. 인공지능 엔지니어이(가) 하는 일과 10년 뒤 변화 예측
2. 인공지능 엔지니어에게 필요한 역량 세 가지와 그 이유
3. 내가 인공지능 엔지니어을(를) 꿈꾸는 이유와 준비 계획

1. 도입: 직업을 처음 알게 된 계기 또는 질문 던지기
2. 전개 1: 하는 일 (커리어넷 자료 근거 제시)
3. 전개 2: 전망과 변화 (직업 전망 자료 인용)
4. 마무리: 나의 다짐 + 청중에게 남기는 한 문장

• 인공지능 엔지니어는 기계 데이터를 기반으로 학습하여 인식, 추론, 판단, 분류, 예측할 수 있도록 최적의 학습모델(알고리즘)을 구현합니다.
• 텍스트, 음성, 이미지, 영상 데이터를 정리하고 전처리합니다.
• 머신러닝·딥러닝 알고리즘을 설계·학습시키고 문제를 해결합니다.
• AI 모델을 설계하고, 데이터를 수집 및 가공하며, 모델을 학습하고 성능을 개선합니다.

인공지능 기술이 전 산업 분야에 확산되어 인공지능 엔티지니어의 일자리는 지속적으로 증가할 것으로 전망됩니다. 스마트 제조, 헬스케어, 자율주행, 금융 등 다양한 분야에서 인공지능의 도입이 확대되고 있습니다. 빠른 기술 변화에 적응할 수 있는 지속적인 학습 능력과 실무 프로젝트 경험이 매우 중요합니다. 학력보다는 실제 문제를 해결할 수 있는 기술 역량이 더 중요합니다. 정부에서는 인공지능 기술 육성을 위하여 대규모의 재정적 지원을 하고 있습니다.

인공지능 엔지니어의 관련 직업인 응용소프트웨어개발자의 평균연봉(중앙값)은 6,550만원으로, 조사 대상 전체 직업 평균연봉(중앙값)인 4,953만원과 비교하여 높은 수준입니다. (자료 : 임금직업포털 워크피디아, 응용소프트웨어개발자(2023))

인공지능 엔지니어의 관련 직업인 응용소프트웨어개발자의 일자리 증가 가능성, 발전가능성 및 고용안정에 대해 재직자가 느끼는 직업만족도는 72.7%입니다. (자료 : 임금직업포털 워크피디아, 응용소프트웨어개발자(2023))