• 인공지능 엔지니어는 기계 데이터를 기반으로 학습하여 인식, 추론, 판단, 분류, 예측할 수 있도록 최적의 학습모델(알고리즘)을 구현합니다.
• 텍스트, 음성, 이미지, 영상 데이터를 정리하고 전처리합니다.
• 머신러닝·딥러닝 알고리즘을 설계·학습시키고 문제를 해결합니다.
• AI 모델을 설계하고, 데이터를 수집 및 가공하며, 모델을 학습하고 성능을 개선합니다.

• 인공지능 개발과정에서 원하는 결과가 나오지 않을 경우에는 하나씩 파고들어야 합니다. 깊이 있게 탐구하는 과정을 즐기는 사람에게 어울립니다.
• 인공지능 프로그램을 짜고 인공지능이나 로봇이 실제 어떻게 작동하는 지를 보고 수정해야 합니다. 직접 느끼고 움직이는 체험을 중시하는 사람에게 어울립니다.

• 대학에서 인공지능학과, 데이터사이언스학과, 컴퓨터공학과, 전자공학과, 응용소프트웨어학과, 수학과, 통계학과 등을 전공해야 합니다. 대학원에서 석사나 박사학위를 취득해야 인공지능 분야의 전문가가 되는데 유리합니다.

인공지능 기술이 전 산업 분야에 확산되어 인공지능 엔티지니어의 일자리는 지속적으로 증가할 것으로 전망됩니다. 스마트 제조, 헬스케어, 자율주행, 금융 등 다양한 분야에서 인공지능의 도입이 확대되고 있습니다. 빠른 기술 변화에 적응할 수 있는 지속적인 학습 능력과 실무 프로젝트 경험이 매우 중요합니다. 학력보다는 실제 문제를 해결할 수 있는 기술 역량이 더 중요합니다. 정부에서는 인공지능 기술 육성을 위하여 대규모의 재정적 지원을 하고 있습니다.